Scala
在這四種語言中，Scala是最輕鬆的，因為大家都欣賞它的類型系統。目前它在金融界和需要處理海量數據的公司企業中有很高的地位，常常採用大規模分布視方式來處理。此外，它還是驅動Spark和Kafka的一種語言。
Scala有許多實用的編程功能，像模式匹配，而且它被認為比Java要簡潔的多。
Java
最後就是我們一點也不陌生的Java了。Java之所以會被認為適合用來寫大數據是因為有許多東西都用Java來寫，比如Hadoop MapReduce 和 HDFS。
或許Java不是大家的首選語言，但Java有相當長的歷史，經歷種種考驗，這樣的語言對現在的大學生或上班族來說都是更為熟悉的。
說了這麼多，那我們到底該用哪個語言呢？這就得依情況而定了。就像前面所說的，R適合用來進行繁重的數據分析工作；Python適合密集的神經網路處理；另外當想要加固的且面相生產環境的數據流解決方案，同時又擁有重要的操控工具，那Scala和Java就是很好的選擇。
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